9月25日至28日，2021世界智能网联汽车大会在北京召开。本届大会围绕产业再造、融合应用、和合共生三个篇章展开，设有开幕式、主论坛，以及7场主题峰会、6个特色专场和2场闭门会，共邀请包括1位图灵奖国际专家、7位国内外院士、近150位国际国内智能网联汽车及ICT领域专家、企业家参与演讲探讨。以下是公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊的演讲实录，供参考。
演讲内容：
首先我谨代表公安部交通管理科学研究所，向本次峰会的顺利召开表示热烈祝贺！向来自各相关领域的专家学者、各界朋友们表示诚挚的问候！感谢组委会专门设置“自动驾驶与道路安全主题峰会”，让我们在这个秋高气爽、惠风和畅的季节，与各位嘉宾一道相聚北京，交流和分享自动驾驶汽车运行安全和数据安全方面的成果。借此机会，我想从四个方面跟大家进行分享，因为我自己搞了若干年的道路安全，我现在分管自动驾驶这块，今天很多是车企，我觉得也很欣慰，我在另外一个领域跑到这个领域跟大家交流，第一届车联网大会的时候我也做了一个畅想，未来的交通管理应该怎么做，车辆注册、秩序管理、事故管理应该怎么做，提了我的想法。
一、我国道路交通安全状况总体平稳，且稳中向好
一方面，虽然有新冠肺炎疫情和世界经济不景气的影响，全国机动车、驾驶人数量依然在快速增长。截止到今年8月底，全国机动车保有量达3.88亿辆，比去年同期增长6.92%；其中汽车保有量达2.96亿辆，比去年同期增长8.15%，北京、成都、重庆三城市的汽车保有量均超过500万辆；机动车驾驶人达4.74亿人，比去年同期增长5.92%，其中汽车驾驶人4.3亿人，比去年同期增长6.53%，其中21岁以下的年经人占比约为25%，增量市场仍占主流。目前我国驾驶人数量、机动车保有量和高速公路里程均居世界第一，且仍处于增长期。今年全国“两会”政府工作报告提出要稳定增加汽车消费，未来一段时期还将继续增长。
另一方面，道路交通发展新形势面临诸多考验。随着城市化、城乡融合、乡村振兴不断深化，公路街道化、公路城市道路混合化现象普遍，道路交通管理面临着诸多新课题。交通安全隐患仍然量大面广，事故死亡事故总量依然高位徘徊，较大事故短时期集中多发、重特大事故风险的不确定性带来的压力丝毫未减。为此，全国公安交管部门深入开展事故预防“减量控大”工程，通过完善研判分析、指挥调度、联勤联控、工程措施等，最大限度减少事故、保护生命，取得成效。全国重特大事故起数从上世纪90年代的数十起，降到现在2-3起。
二、数据安全已成为道路交通管理的新课题，亟需突破
国家高度重视智能汽车的数据安全。党的十八大以来，习近平总书记围绕网络强国建设发表了一系列重要论述，提出了一系列新思想、新观点、新论断，明确指出“没有网络安全就没有国家安全，没有信息化就没有现代化”，为新时代网络安全事业发展提供了根本遵循。在全球数据主权竞争和个人信息保护合规浪潮下，我国的网络与数据安全立法举措不断，陆续出台国家安全法、网络安全法、数据安全法、个人信息保护法、《汽车数据安全管理若干规定》等一系列法律法规，彰显了党和国家对网络安全、数据安全问题的高度重视。
数据安全是交通安全的重要外延。传统的车辆安全更多关注制动性能、转向性能等车辆机械结构方面的问题，交通安全管理也是紧盯疲劳驾驶、超速超员、酒后驾驶等“人”的问题，以及人车路的配适性问题。与传统车辆不同，智能汽车在运行过程中需要采集海量的数据，其中包括个人信息数据、环境数据、车辆控制数据。如果车辆控制数据被“黑客”恶意攻击、篡改，对交通安全甚至是公共安全将是极大威胁。为了提升智能汽车的本质安全性，需要不断强化数据安全的重要性和关注度，从新能源汽车开始，网络安全、数据安全已经交通安全的重要组成部分。
当前，我们重点关注以下两个问题。一是汽车身份认证尚存在安全漏洞。汽车身份认证是车联网产业健康发展的前提。在车车、车路通讯过程中，可信的“数字身份”可以有效抵御信息伪造、篡改等安全攻击。目前，我们初步建立了一套涵盖技术、装备、标准、应用的机动车电子标识技术体系，为车辆身份认证提供了解决方案。未来，我们希望进一步深化车辆合法身份的安全认证技术，从根本上解决在途车辆身份唯一性确认的问题。
二是路侧设施存在的安全风险。当前智能交通和智能汽车发展趋势之一就是车路协同，交通信号控制等核心的交通管理要素都设置在路侧，路侧设施的重要性不断提升，安全风险也日趋凸现。如果路侧设施被蓄意干扰破坏，相当于遮住了智能汽车的“眼睛”，如果路侧设备被恶意控制篡改，相当于给智能汽车制造了“海市蜃楼”，后果不堪设想。为了从源头解决问题，探索智能汽车和智能的路侧安全设施管理，我们去年底发布了公安行业标准《道路交通信号控制机信息发布接口规范》，明确了路口信号灯状态等信息的实时交互要求，有助于推动交管数字新基建，推动我国车联网、智能汽车产业高质量发展。
三、建议持续加强自动驾驶安全技术研发，厚积方能薄发
我国自动驾驶汽车技术仍处于快速发展阶段。我国明确将“智能化”作为汽车“新四化”战略方向，并结合国家产业特点，制定了“车路协同”发展路线图。近年来，国内智能汽车从“辅助驾驶”到“自动驾驶”，从“单车智能”到“车路协同”，从“软件OTA”到“软件定义汽车”，产业取得了积极发展。当前，装载驾驶辅助系统的汽车迅速发展，逐步成为中高端车型“标配”，新车市场渗透率超1/3。自动驾驶系统也在积极推进测试和示范运行。
于此同时，自动驾驶的安全问题也逐步凸现。首先，自动驾驶汽车控制系统的复杂巨系统特性，给系统的功能安全、信息安全和运行安全带来了挑战。其次，适应我国道路交通环境、能够安全、自主、可控的系统技术架构、硬件平台、操作系统和算法程序等难题仍需攻克。最后，自动驾驶汽车应用场景复杂多变，运行安全性测试认证也亟待突破。
近年来，国内外辅助驾驶汽车事故频发、安全隐患突出。最近常有涉及辅助驾驶汽车的事故引起了社会的关注。8月12日，一辆开启自动领航系统的SUV车辆，以约110公里/小时的速度撞向前方作业车辆，造成车辆驾驶人死亡。从所谓的“自动驾驶系统”（ADAS）功能看事故原因，车辆紧急制动功能（AEB）设计最高车速为85公里/小时，低于车辆行驶速度110公里/小时。自动驾驶系统的巡航控制功能未起作用。从车辆配置分析事故原因，该自动驾驶汽车系统采用摄像头和毫米波雷达，未装配激光雷达，对低速和静止物体的识别相应能力不足，传感冗余度不够。类似的事故在国内外时有发生。据美国国家公路交通安全管理局称，自2018年以来，已确认11起涉及某品牌辅助驾驶汽车的交通事故，分析原因，与自动辅助驾驶系统（Autopilot）或交通感知巡航控制（TACC）系统有关。
综上所述，自动驾驶汽车的系统安全、算力提高、算法优化、成本节约等核心问题仍有待解决。总体来看，自动驾驶汽车需要更好地聚焦安全因素，厚积方能薄发。
四、提几点展望与设想，供大家参考
（一）战略层面，提升自动驾驶汽车安全管理。以新版道路交通安全法的修订为契机，通过合理评估自动驾驶汽车技术特征，突破传统“驾驶人”与“机动车”定义，明晰自动驾驶汽车法律地位，规范自动驾驶汽车使用方式，明确测试与示范应用阶段企业、驾驶人、所有人等的责任与义务，探究完善道路监管需求与事故责任认定方法，为自动驾驶汽车高质量发展提供坚实的法律保障和支撑。
（二）战术层面，应当推进自动驾驶汽车测试评价水平。以安全为导向，总结完善近年来国内开展的自动驾驶汽车测试经验，突破运行安全测试的共性关键技术，形成科学、全面的评价指标体系，构建自动驾驶汽车运行安全和信息安全测评体系。当前，产业正逐步从测试向示范应用转型，这个阶段更加需要有关部门联合起来，督促指导第三方机构强化安全把关的责任意识，切实把牢自动驾驶汽车安全上路的源头检测关。
（三）操作层面，迫切需要解决辅助驾驶汽车的安全问题。现阶段，优先聚焦构建辅助驾驶汽车安全管理新需求，形成面向新生产车辆以及在用车辆的运行安全检验查验方法，优化注册登记方式和内容，推动完善在用车辆OTA升级管理模式；同时，基于已发生的辅助驾驶汽车相关事故案例，完善事故关键数据的采集提取方法，提升事故责任认定水平，切实解决社会关注、群众企盼的难点问题。
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