据外媒报道，北京理工大学研究人员宣布开发出新的高速方法：无图像单像素对象检测（SPOD）技术，可检测多个物体的位置、大小和类别，而无需获取图像或重建复杂的场景，且该技术可以实现80%以上的物体检测精度。由于大大降低了物体检测所需的计算能力，该方法可能有助于识别驾驶危险。相关论文已发表于期刊《Optics Letters》。
该研究团队负责人边丽蘅表示：“我们的技术基于单像素检测器，可以直接从少量二维测量中实现高效、稳健的多目标检测。这种无图像感知技术有望解决现有视觉感知系统通信负荷大、计算开销大和感知率低的问题。”
此前，研究小组将无成像传感技术开发为高效场景感知技术，包括基于单像素检测器的无图像分类、分割和字符识别，而SPOD技术正是基于这些基础之上。
边教授表示：“对于自动驾驶，SPOD可以与激光雷达一起使用，以帮助提高场景重建速度和目标检测精度。我们相信，该方法具有足够高的自动驾驶检测率和准确率，同时也可降低物体检测所需的传输带宽和计算资源要求。”
无图像检测
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