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韩国研究人员开发出低成本热传感器 可用于无人驾驶汽车

据外媒报道,韩国科学技术研究院(Korea Institute of Science and Technology,KIST)光电材料与器件中心(Center for Opto-Electronic Materials and Devices)的Won Jun Choi博士及其团队与成均馆大学(SKKU)的Jeong Min Baik教授团队合作,使用二氧化钒(VO2)-B薄膜开发出一种传感器,可在100℃温度下运行,且可以保持稳定性能,并无需冷却装置,预计比市场上的标准传感器的成本更低,从而为其在智能手机和自动驾驶汽车中的应用铺平了道路。

在非晶SrTiO3层上形成的热稳定VO2(B)薄膜使用了5层Ti/MgF2叠层作为红外线(IR)吸收剂,在100°C环境下放置一个多月后,其电阻率和低电阻率的温度系数没有发生变化。该传感器能够在100 °C下获得与室温相同水平的红外信号。通过使用可以吸收更多外部红外光的红外吸收剂,该传感器可以以三倍的灵敏度检测到热特征并将其转换为电信号,从而无需进行冷却操作。而在热成像传感器中,冷却设备占据成本的10%以上,且会消耗大量电力。

即使在100 °C的高温下,该传感器也只需要约3毫秒的响应时间,是传统传感器的三倍,从而可以以每秒100帧的速度捕获热图像,远超传统传感器每秒30-40帧的速度。因此,这种传感器非常有可能应用于自动驾驶汽车。

Choi博士表示:“通过此次联合研究,我们开发出一种技术,可以显著降低热成像传感器的生产成本。与更传统的设备相比,该传感器具有出色的响应度和运行速度。预计该传感器将加速热成像传感器在军用供应、智能手机和自动驾驶汽车行业的使用。”

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