8月2日,普利司通美洲公司(Bridgestone Americas)与Sumeru Equity Partners、Danlaw, Inc.等股东达成协议,以3.91亿美元收购车队管理软件供应商Azuga和Azuga车队管理平台。通过此次收购,普利司通将加速开发和部署可持续移动出行解决方案,并将其作为公司先进移动出行战略的核心支柱。该交易现已获得各公司董事会的批准,预计将于第三季度末完成。(图片来源: 普利司通)根据惯例成交条件,并经监管部门批准,普利司...

NASCARStewart-Haas Racing车队转向3D打印,提升赛车的刹车性能。 据外媒报道,Stewart-Haas与Autodesk合作,成功利用Fusion 360衍生式设计软件,使其制动踏板的重量减轻了32%,同时提高了刚度和整体安全性。双方进一步采用雷尼绍(Renishaw)的增材制造技术,通过RenAM 500Q系统3D打印优化部件。目前,该踏板已应用于750 bhp的福特野马赛车上。(图片来源: Autodesk)在转向增材制造之前,Stewart-Haas首先与Autodesk合...

8月3日,自动驾驶卡车技术与运营公司嬴彻科技宣布完成2.7亿美元的B轮股权融资。此轮融资由京东物流、美团、太盟投资集团(PAG)联合领投,德邦快递、IDG资本、招银国际、国投招商、Mirae Asset(未来资产)、斯道资本(Eight Roads)、博华资本跟投,原有股东普洛斯隐山资本、宁德时代、蔚来资本、钟鼎资本等悉数踊跃跟投。通过此轮融资, 嬴彻科技将对其全栈自研的卡车自动驾驶系统"轩辕"进一步加大投入, 同时加速在...

8月3日,自动驾驶卡车技术与运营公司嬴彻科技宣布完成2.7亿美元的B轮股权融资。此轮融资由京东物流、美团、太盟投资集团(PAG)联合领投,德邦快递、IDG资本、招银国际、国投招商、Mirae Asset(未来资产)、斯道资本(Eight Roads)、博华资本跟投,原有股东普洛斯隐山资本、宁德时代、蔚来资本、钟鼎资本等悉数踊跃跟投。通过此轮融资, 嬴彻科技将对其全栈自研的卡车自动驾驶系统"轩辕"进一步加大投入, 同时加速在...

日前,有媒体报道,4D毫米波成像雷达供应商上海几何伙伴智能驾驶有限公司已完成总额近4亿人民币的A系列轮融资。此次的A系列轮融资,总额近4亿元。其中: A1轮由经纬中国独家投资；A2轮由小米长江产业基金领投,百度风投、经纬中国跟投；A3轮由天使轮股东矽力杰(芯岚微)、耀途资本、新余逸何(博润、博物)追加投资,经纬中国继续加持,普华资本跟投。几何伙伴方面介绍,本轮融资主要用于加速量产新一代架构的自动驾驶...

8月2日,芯驰科技与上汽零束宣布达成战略合作,未来双方将面向新一代汽车电子架构,就联合研发、资源协同、验证测试等方面进行深入合作。活动现场,双方还举行了"芯片联合创新实验室"的揭牌仪式,未来该实验室将融合双方研发力量,实现优势互补,共同助力上汽零束新一代汽车电子架构的量产落地。芯驰科技董事长张强、芯驰科技CEO仇雨菁、上汽零束CEO李君、上汽零束首席架构师孟超及双方业务合作主要领导出席了本次...

题图来自"外部授权"8月3日,矿区无人驾驶公司易控智驾对外宣布,已于2021年6月底完成数千万美金B1轮融资,由战略方紫金矿业领投,辰韬资本、兴杭国投、斯道资本、蔚来资本等全部机构老股东跟投,云岫资本担任独家财务顾问。据易控智驾介绍,本轮所融资金将主要用于扩充技术团队、购买矿车等设备、加速产品开发等。公开资料显示,易控智驾是一家专攻矿区的无人驾驶公司。不同于矿山赛道的其他玩家,易控智驾自成立以...

"智能汽车是堪比计算机诞生的史诗级创新。"地平线创始人兼CEO余凯站在舞台中心,这一次是地平线征程5亮相的发布会,也是公司成立6你哪来最重要的发布会。不可否认的是,智能汽车时代已经来临,而智能汽车最需要的两大"引擎",一为电力,一为算力,前者以宁德时代为代表,而后者由地平线领军毫无悬念。电力与算力近日都迎来突破性进展。近日宁德时代发布了第一代钠离子电池,同时创新的锂钠混搭电池包也首次亮相,同一...

人工智能的一种形式--机器学习,极大地加快了计算任务的速度,并在语音和图像识别、自动驾驶汽车、股票市场交易和医疗诊断等领域推动新技术的发展。在执行给定任务之前,机器学习算法通常需要对预先存在的数据进行训练,以便这些算法能够学会独自对未来场景做出快速准确的预测。但如果是全新任务,且没有可用于培训的数据,这些算法又该如何处理?据外媒报道,日前,美国能源部SLAC国家加速器实验室(National Acceler...

自动驾驶汽车由需要大量驾驶数据的机器学习算法提供支持,从而实现安全驾驶。但是,如果自动驾驶汽车可以像婴儿学走路一样学习驾驶,即观察和模仿周围的人,则需要的驾驶数据就会少很多。据外媒报道,波士顿大学(Boston University,BU)工程师Eshed Ohn-Bar基于上述理论开发出一种全新的学习安全驾驶技术的方法,即通过观察路上的其他汽车,并预测这些车辆对环境做出的反应,随后利用这些信息自主做出驾驶决策。(图片...